技术问题清单
按严重程度整理页面基础、抓取、索引、国际化和 schema 问题。
GSC 联合分析
把曝光下降、CTR 异常和页面问题放在一起看。
Agent 解释
用自然语言解释为什么页面不适合 AI 引用或搜索展示。
数据来源
把店铺数据、搜索数据和 AI 可见性放到同一个上下文
青檀AI 会说明每个结论来自哪里，让运营团队知道哪些建议可以直接执行，哪些需要继续观察。
站点访问与来源
查看页面访问、来源、落地页和 AI 相关访问线索，理解内容资产正在如何被读取。
商品、订单与客户
把商品表现、订单变化和客户数据汇总起来，判断 AI 搜索机会是否影响业务结果。
Google GSC
读取 clicks、impressions、CTR、position，辅助页面级 SEO 诊断。
可信说明
每个建议都说明依据、适用范围和下一步
AI 搜索可见性天然存在观察盲区。青檀AI 会把可用数据和判断依据说清楚，避免把不确定信号包装成确定结论。
依据清楚
报告会说明参考了订单、商品、GSC、页面诊断或 AI 样本中的哪些信息。
范围透明
不同平台可分析的数据不同，界面会按站点条件展示可用服务能力。
行动优先
结论会尽量落到页面、商品、FAQ、schema、内容补充或复查任务上。
青檀AI 不承诺 SEO 排名、收录或 AI 引用保证。
FAQ
常见问题
SEO 技术诊断会检查什么？
会检查 title、description、canonical、robots、sitemap、hreflang、结构化数据、页面基础信息和 GSC 指标。
GEO 优化需要结构化数据吗？
结构化数据不能保证 AI 引用，但能让商品、组织、FAQ 和页面信息更清楚，是值得优先整理的基础项。
为什么要把 SEO 与订单数据放在一起？
单独看 SEO 指标只知道曝光或点击变化，结合订单和商品页数据才能判断这些变化是否影响业务结果。