先看见 AI 推荐和采集
把 AI 推荐曝光、资产采集、意图信号和访问来源分开看，避免把不同含义的数据混成一个数字。
AI 推荐曝光
监测 ChatGPT、Perplexity、Gemini 等回答样本中是否提及品牌、商品和 URL。
AI 资产采集
识别高频 crawler 对商品页、分类页、评论和内容资产的采集行为。
AI 意图雷达
发现 AI 高频拉取的商品和品类，辅助判断新的消费需求。
可信说明
每个建议都说明依据、适用范围和下一步
AI 搜索可见性天然存在观察盲区。青檀AI 会把可用数据和判断依据说清楚，避免把不确定信号包装成确定结论。
依据清楚
报告会说明参考了订单、商品、GSC、页面诊断或 AI 样本中的哪些信息。
范围透明
不同平台可分析的数据不同，界面会按站点条件展示可用服务能力。
行动优先
结论会尽量落到页面、商品、FAQ、schema、内容补充或复查任务上。
Beta 服务重点
先交付一份商家真正愿意看的 AI 搜索罗盘
青檀AI 先服务有真实商品、订单和内容资产的独立站团队，把 AI 可见性、商品机会、搜索表现和下一步动作讲清楚。
WooCommerce 深度分析
把商品页、订单结果、搜索表现和 AI 可见性放在同一份报告里，帮助团队判断优先优化对象。
Shopify 运营分析
先围绕商品、订单、客户、搜索表现和 AI 来源线索做可执行分析，适合验证增长机会。
设计伙伴验证
符合条件的商家优先获得首份 AI 搜索罗盘报告、站点诊断和复盘建议。
数据来源
把店铺数据、搜索数据和 AI 可见性放到同一个上下文
青檀AI 会说明每个结论来自哪里，让运营团队知道哪些建议可以直接执行，哪些需要继续观察。
站点访问与来源
查看页面访问、来源、落地页和 AI 相关访问线索，理解内容资产正在如何被读取。
商品、订单与客户
把商品表现、订单变化和客户数据汇总起来，判断 AI 搜索机会是否影响业务结果。
Google GSC
读取 clicks、impressions、CTR、position，辅助页面级 SEO 诊断。
青檀AI 不承诺 SEO 排名、收录或 AI 引用保证。
FAQ
常见问题
GEO 优化和传统 SEO 有什么不同？
SEO 更关注搜索结果页，GEO 更关注 AI 回答、商品推荐、内容引用和来自 AI 产品的新入口。青檀AI 会把这些信号和商品、订单、GSC 数据放在一起，帮助你判断下一步该优化哪些页面。
青檀AI 能保证商品被 AI 推荐吗？
不能保证。青檀AI 的价值是持续监测、解释证据并给出页面和内容优化建议，帮助你提高被理解和被引用的机会。
为什么要区分推荐曝光、资产采集和 AI referral？
这三类信号分别回答：AI 有没有提到你、内容资产是否被频繁读取、用户是否真的从 AI 产品访问你。分开看，才能把机会和风险讲清楚。